Búsqueda por credenciales
Datos de personas
Holehe
Búsqueda en páginas webs, por correo.
Instalación
git clone https://github.com/megadose/holehe.git //Clonamos repo
cd holehe //Accedemos a directorio
sudo apt install python3-setuptools //Instalación necesaria
pip3 install holehe --break-system-packages //Por si el paso anterior nos da error
holehe test@gmail.com //EjecuciónSignalHire (Extensión)
Si instalamos la extensión de SignalHire, ya nos notificara de las páginas webs las cuales podemos conseguir la información de contacto de los usuarios, aunque no este pública en esa Web.

Lo único malo que tiene esta extension, es que te debes registrar para conseguir un número de créditos muy reducido.
Personas
ScrapeTable
Este método nos proporcionara información sobre muchos perfiles (es interesante explorarlo), pero nosotros nos centraremos en la opción de people search. La contra que tiene, es que funciona con créditos.
Accedemos, nos registramos y creamos API en la siguiente web: https://www.scrapetable.com/
Seguido accedemos a esta otra web: https://docs.scrapetable.com/introduction
Exploramos el menú lateral, pero en este caso usaremos People Search
Pulsaremos Try it y rellenaremos los campos necesarios, en uno de ellos copiaremos la API key que hemos generado anteriormente
La respuesta será información sobre esa persona
Números de teléfono
TrueCaller
Por lo que tengo entendido, cuando te instalas su aplicación te pide permiso para acceder a tus contactos, entonces añade en su base de datos los números y nombres de contacto que tienes. De la manera que lo usaremos nosotros sera en la APP Telegram, para evitar que acceda a nuestros contactos (ahora mismo no lo pide). El uso consiste en añadir un número de teléfono y te dirá a quien pertenece.
Instalar o acceder a Telegram
En el buscador "TrueCaller_Z_Bot"
Accedemos al chat y buscamos cualquier número de teléfono
Importante añadir el prefijo
Rostros
Fachechek.id
Aunque no es extremadamente precisa, esta web nos permitirá subir una imagen de un rostro sin registrarnos. Seguido nos mostrara rostros parecidos y el sitio de dónde se ha sacado la imagen Todo esto lo encontraremos en la URL: https://facecheck.id/es
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